<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Künstliche Intelligenz on SPech.de</title><link>https://www.spech.de/tags/k%C3%BCnstliche-intelligenz/</link><description>Recent content in Künstliche Intelligenz on SPech.de</description><generator>Hugo</generator><language>de</language><copyright>Sebastian Pech</copyright><lastBuildDate>Sun, 20 Apr 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.spech.de/tags/k%C3%BCnstliche-intelligenz/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Knowledge Graph - Wissen einfach strukturieren</title><link>https://www.spech.de/2025/04/knowledge-graph-wissen-einfach-strukturieren/</link><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2025/04/knowledge-graph-wissen-einfach-strukturieren/</guid><description>&lt;p>Wissensgraphen (Knowledge Graph) sind sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld eine wertvolle Hilfe. Mit ihnen lassen sich Gedanken und Ideen strukturieren und visualisieren. Sie helfen dabei, komplexe Themen zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen.&lt;/p></description></item><item><title>Diskussionen oder Brainstormings mit KI-Agenten</title><link>https://www.spech.de/2025/02/diskussionen-oder-brainstormings-mit-ki-agenten/</link><pubDate>Sat, 22 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2025/02/diskussionen-oder-brainstormings-mit-ki-agenten/</guid><description>&lt;p>Diskussionen oder Brainstormings lassen sich sehr gut mit unterschiedlichen &lt;strong>Prompts&lt;/strong> und (optional) unterschiedlichen KI-Systemen umsetzen. Eine sehr einfache Methode nutze ich selbst schon seit einigen Monaten (automatisiert mit ein paar einfachen Skripten).&lt;/p></description></item><item><title>Sprachausgabe im Browser (TTS)</title><link>https://www.spech.de/2020/07/sprachausgabe-im-browser-tts/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2020/07/sprachausgabe-im-browser-tts/</guid><description>&lt;p>Mit dem experimentiellen Modul &lt;strong>SpeechSynthesis&lt;/strong> der &lt;strong>Web Speech API&lt;/strong> lässt sich eine Sprachausgabe in modernen Browsern erzeugen.
Bis auf den Internet Explorer unterstützen dabei alle Browser diese Funktion. Google Chrome bietet jedoch die besten künstlichen Stimmen.
Diese Technik nutze ich auf meiner ehemaligen Webseite zum Vorlesen eines Trainingsplans.&lt;/p></description></item><item><title>Google Assistant API für Raspberry Pi</title><link>https://www.spech.de/2017/04/google-assistant-api-fuer-raspberry-pi/</link><pubDate>Fri, 28 Apr 2017 12:27:35 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2017/04/google-assistant-api-fuer-raspberry-pi/</guid><description>&lt;p>Seit gestern gibt es die developer preview (alpha v1) der Google Assistant API zur freien Verfügung. Auf der &lt;a href="https://developers.google.com/assistant/sdk/overview" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
Developer Webseite
 &lt;i class="fas fa-external-link-alt">&lt;/i>

&lt;/a> sind neben der Ankündigung einige Samples veröffentlicht. Der in Python geschriebene Code steht auch für den Raspberry Pi zur Verfügung.&lt;/p>
&lt;h2 id="google-assistant">Google Assistant&lt;/h2>
&lt;p>&lt;em>Der &lt;strong>Google Assistant&lt;/strong> ist ein persönlicher Assistent von Google für Android, Google Home und den Messenger Google Allo, der sowohl gesprochene als auch eingegebene natürliche Sprache empfängt und verarbeitet. Die Software ist der Nachfolger von Google Now.&lt;/em> (Quelle: &lt;a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Google_Assistant" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
Wikipedia
 &lt;i class="fas fa-external-link-alt">&lt;/i>

&lt;/a>) In diversen Android Produkten von Smartphones bis zum Smart TV ist der Assistent im Einsatz. Jetzt können alle Entwickler von dem Dienst profitieren.&lt;/p></description></item><item><title>Starcraft 2: Schnittstelle für Deep-Learning-Intelligenz ab Sommer 2017 | heise online</title><link>https://www.spech.de/2017/04/starcraft-2-schnittstelle-fuer-deep-learning-intelligenz-ab-sommer-2017-heise-online/</link><pubDate>Thu, 27 Apr 2017 06:00:53 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2017/04/starcraft-2-schnittstelle-fuer-deep-learning-intelligenz-ab-sommer-2017-heise-online/</guid><description>&lt;p>Blizzard arbeitet zusammen mit der Firma &lt;strong>DeepMind&lt;/strong> zusammen mit dem Ziel Starcraft 2 eine API zur Verfügung zu stellen, mit dessen Hilfe sich Künstliche Intelligent entwickeln lässt. Die Google-Tochter DeepMind hat in der Vergangenheit bereits Schlagzeilen gemacht als sie mit ihrem &lt;strong>AlphaGo&lt;/strong> System das Go Spiel ernsthaft bespielte.&lt;/p></description></item><item><title>Raspberry Pi Gesichtserkennung mit Microsoft Cognitive Services</title><link>https://www.spech.de/2017/03/raspberry-pi-gesichtserkennung-mit-microsoft-cognitive-services/</link><pubDate>Fri, 17 Mar 2017 22:00:17 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2017/03/raspberry-pi-gesichtserkennung-mit-microsoft-cognitive-services/</guid><description>&lt;p>Microsoft stellt mit den &lt;a href="https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/face-api#detection" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
Microsoft Cognitive Services
 &lt;i class="fas fa-external-link-alt">&lt;/i>

&lt;/a> eine Reihe von Services für Bilderkennungsverfahren zur Verfügung. Die Face API bildet eine gute Schnittstelle um dem Raspberry Pi die Gesichtserkennung zu ermöglichen. Mit Hilfe einer Webcam und etwas JavaScript und Node.js lassen sich Bilder aufnehmen und zur Analyse hochladen. Der Cloud-Dienst ist dabei bis zu einer gewissen Menge von Abfragen kostenlos nutzbar.&lt;/p></description></item><item><title>Spracherkennung, Chatbot mit Watson und Raspberry Pi</title><link>https://www.spech.de/2017/03/spracherkennung-chatbot-mit-watson-und-raspberry-pi/</link><pubDate>Thu, 02 Mar 2017 09:07:51 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2017/03/spracherkennung-chatbot-mit-watson-und-raspberry-pi/</guid><description>&lt;p>IBM stellt in seiner Bluemix Cloud-Plattform als Service (PaaS) unter anderem die Dienste von Watson Analytics zur Verfügung. Mit Hilfe der Services &lt;strong>Speech to Text&lt;/strong> (Spracherkennung), &lt;strong>Conversation&lt;/strong> (Chatbot) und &lt;strong>Text to Speech&lt;/strong> (Sprachausgabe) lässt sich auf dem Raspberry Pi ein intelligentes System erschaffen. Durch die tiefere Integration der Dienste können hiermit auch Haussteuerungen oder Kundeninformationssysteme (KIS) realisiert werden.&lt;/p>
&lt;p>Grundlage ist neben der Anschaffung eines Raspberry Pi (&lt;strong>&lt;a href="https://www.spech.de/2016/03/raspberry-pi-einkaufsliste/">
Einkaufsliste

&lt;/a>&lt;/strong>) mit allen relevanten Komponenten, die komplette &lt;a href="https://www.spech.de/2014/07/raspberry-pi-einrichten/">
Einrichtung

&lt;/a> des Systems. Darauf baut die Installation, der für Watson notwendigen Teile, auf. Zusätzlich ist ein USB Mikrofon notwendig und Lautsprecher oder ein Fernseher mit HDMI Anschluss.&lt;/p></description></item><item><title>Anki OVERDRIVE Strecken</title><link>https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/</link><pubDate>Tue, 05 Jan 2016 10:30:00 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/</guid><description>&lt;p>Anki OVERDRIVE ist wohl DAS Weihnachtsgeschenk von 2015. Der Trend ist natürlich auch an mir nicht vorbei gegangen. In dieser kleinen Reihe schreibe ich über die ersten Experiment mit dem Anki OVERDRIVE Starter Kit und später der Entwickler &lt;a href="https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-sdk/">
SDK

&lt;/a>.&lt;/p>
&lt;p>Die folgenden Strecken entstammen dem Starter Kit und einigen Erweiterungen. Nach diversen Kaufrunden sind auch alle Autos mittlerweile in meinem Besitz.&lt;/p>
&lt;p>



&lt;figure>

 
 
 &lt;img src="https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/20151212_175846-1_hu_c944eb27dbc5a43.jpg" width="600" height="387"/>
 
&lt;figcaption class="figure-caption">
 &lt;h4>Kleiner Doppelkreis&lt;/h4>
 &lt;/figcaption>
&lt;/figure>





&lt;figure>

 
 
 &lt;img src="https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/20151220_113147-1_hu_112239727668a3a8.jpg" width="600" height="329"/>
 
&lt;figcaption class="figure-caption">
 &lt;h4>Doppelkreis Kreuzung&lt;/h4>
 &lt;/figcaption>
&lt;/figure>





&lt;figure>

 
 
 &lt;img src="https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/20151223_195540-1_hu_8613a506c5eb65b9.jpg" width="600" height="898"/>
 
&lt;figcaption class="figure-caption">
 &lt;h4>Beule&lt;/h4>
 &lt;/figcaption>
&lt;/figure>





&lt;figure>

 
 
 &lt;img src="https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/20151223_210738-1_hu_6c103cd010ac8da.jpg" width="600" height="344"/>
 
&lt;figcaption class="figure-caption">
 &lt;h4>Zwei Ebenen&lt;/h4>
 &lt;/figcaption>
&lt;/figure>





&lt;figure>

 
 
 &lt;img src="https://www.spech.de/2016/01/anki-overdrive-strecken/20160101_024044-1_hu_4f4d6775532cf13f.jpg" width="600" height="419"/>
 
&lt;figcaption class="figure-caption">
 &lt;h4>Große Kreise&lt;/h4>
 &lt;/figcaption>
&lt;/figure>
&lt;/p></description></item><item><title>Sprachsteuerung</title><link>https://www.spech.de/2015/01/sprachsteuerung/</link><pubDate>Sun, 04 Jan 2015 14:39:00 +0000</pubDate><guid>https://www.spech.de/2015/01/sprachsteuerung/</guid><description>&lt;p>Die fertige Lösung &lt;a href="https://www.spech.de/2014/04/raspberry-pi-sprachsteuerung-jasper/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
Jasper
 &lt;i class="fas fa-external-link-alt">&lt;/i>

&lt;/a> übernimmt die Sprachsteuerung aus dem Raspberry Pi bzw. Linux Betriebssystemen. &lt;span style="color: #ff0000;">Der „Artikel“ im folgenden sind Aufzeichnungen mit einigen Versuchen die ich selber ausprobiert haben und dient nur als Referenz!&lt;/span>&lt;/p>
&lt;p>&lt;strong>&lt;span style="color: #ff0000;">UPDATE: Nach einigen Versuchen bin ich der Meinung, dass die Sprachqualität dem Aufwand der Einrichtung in keiner Weise gerecht wird. Bessere Lösungen sind Systeme wie &lt;a href="https://www.spech.de/2017/03/spracherkennung-chatbot-mit-watson-und-raspberry-pi/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">
Watson und Co
 &lt;i class="fas fa-external-link-alt">&lt;/i>

&lt;/a>&lt;/span>&lt;/strong>.&lt;/p></description></item></channel></rss>