Hacking Sebastian – Teil 3 – Analyse
15.07.2014
Wie entwickelt sich das Körpergewicht, mit einem Döner in der Hand, bei 33°C Außentemperatur?! Der Fokus dieses dritten Teils der Quantified Self Serie, liegt in der Präsentation einer Reihe von unterschiedlichen Analysen. In den vorherigen Teilen der Serie wurden die Datenquellen und der Import beschrieben. Die Analyse bildet somit den Kernbereich des Projektes. Zusätzlich beinhaltet der Artikel, Denkanstöße und Ausblicke für tiefer gehende Analysemöglichkeiten. Diese weiteren Ansätze werden möglicherweise die Basis für weitere Artikel sein.
Weiterlesen… ( ~4 Min.)
Hacking Sebastian – Teil 2 – Umsetzung
10.07.2014, 02.01.2020
Quantified Self oder wie Kopfschmerzen in der Datenbank aussehen und welche Webseiten diese verursachen. Hauptziel des Projektes ist die Auswertung meiner persönlichen Daten. Die Tools zur Erfassung, Verarbeitung und Darstellung von Daten müssen daher so einfach wie nötig und so mächtig wie möglich sein. Aufgrund meiner umfangreichen Softwareentwicklungserfahrung habe ich mich für die Programmiersprache C# entschieden. Als Frontend wird eine Webseite mittels ASP.NET MVC erstellt. Das Framework erlaubt die schnelle Generierung von Webseiten auf Basis bestehender Datenmodelle. Komplexe Bearbeitungsdialoge entfallen somit und die automatische Generierung übernimmt den größten Teil der Arbeit. Als Entwicklungsumgebung kommt Microsoft Visual Studio Express 2013 for Web zum Einsatz. Die Daten werden in einer Microsoft SQL Server Datenbank gespeichert. Die Applikation lässt sich in vier Bereiche aufteilen.
Code
Hacking Sebastian – Teil 1 – Daten (Quantified Self)
09.07.2014, 02.01.2020
„Hacking Sebastian“ oder warum Döner und Kopfschmerzen vielleicht im Zusammenhang stehen. Seit einigen Jahren beschäftige ich mich bereits damit, Daten über mich selber zu sammeln. Mittlerweile habe ich viele unterschiedliche Quellen und die Daten liegen überall verstreut. Auf Basis einer Webapplikation mit Microsoft SQL Server Datenbanken ist hier der Versuch beschrieben, alle Daten zu sammeln und aufzubereiten. Das Projekt läuft unter dem Namen „Hacking Sebastian“. Es wird eine Reihe von Artikeln beinhalten, die in der Übersicht aufgelistet sind.
Weiterlesen… ( ~4 Min.)
Raspberry Pi Gesichtserkennung
03.06.2014
Auf adafruit.com gibt es einen spannenden Artikel zum Thema Gesichtserkennung mit dem Raspberry Pi . In dem Artikel geht es darum eine Holzkiste zu verschließen bzw. zu öffnen, wenn das korrekte Gesicht erkannt wird. Ein anderer Artikel ermöglicht die gezielte Differenzierung von Gesichtern. Als Ausblick werde ich versuchen die Entwicklung als Basis für eine Hausautomatisierung zu nutzen. Ein Update folgt bald. Um die Playstation Eye Camera zu nutzen gibt es einen weiteren Artikel .
Weiterlesen… ( ~1 Min.)
iBeacon für die Haussteuerung
20.04.2014, 02.01.2020
Das Leuchtfeuer im eigenen Haus. Die iBeacon erfreuen sich nicht nur im Einzelhandel wachsender Beliebtheit. Das eigene Haus und das Auto profitieren auch vom digitalen Leuchtfeuer.
Technisches Prinzip
Das Prinzip der iBeacons ist einfach wie genial. In regelmäßigen Abständen sendet das Gerät eine 16 Byte Unique ID, sowie eine jeweils 2 Byte lange Major und Minor ID (Quelle: Apple Developer. Entwickler haben die Möglichkeit diese IDs abzufragen und entsprechend darauf zu reagieren. Im Einzelhandel beispielsweise durch das Anzeigen von Tagesangeboten wenn der Kunde in einem bestimmten Bereich des Marktes steht (und er die App des Händlers/Kette installiert hat).
Weiterlesen… ( ~2 Min.)
Raspberry Pi Sprachsteuerung – Jasper
13.04.2014
Eigentlich wollte ich noch einen Artikel über meine Abenteuer mit der Sprachsteuerung für den Raspberry Pi berichten. Allerdings sind mir die Entwickler von Jasper zuvorgekommen. Mit Jasper gibt es nun eine Lösung auf Basis von pocketsphinx. Mittels Plugins kann das System erweitert werden. Jasper lauscht dabei immer auf Spracheingaben im Raum.
Weiterlesen… ( ~1 Min.)